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IT行业需要什么专业的大学毕业生?

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什么是IT,说白了就是信息技术,在我们很多普通人看来其实所谓的IT就是计算机专业,因为互联信息技术的发展已经深入到各行各业了,这使得计算机专业成为了大学的热门专业,因为计算机专业不仅工作环境好,而且薪水待遇相对于其他行业也要好一些,这是不争的事实,任何事情都有利有弊,在中国的大学与计算机相关的专业就那么几个:计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据、电子信息工程、网络通讯等专业,这些专业都是计算机应用的几大领域,也是很多公司招聘人才的需求所在。

首先我们搞清楚计算机专业在求职的时候有哪些要注重的地方,计算机专业是不同于其他专业的,因为这个专业主要考究的还是你的编程能力,也就是我们常说的码农工作,找工作的时候学历是第一步,其实中国比较厉害的互联网公司就那么几家:百度、腾讯、网易、阿里巴巴等等,这些公司自然是门槛最高的公司,基本招聘只去985一流名校,但是你还是有机会去其他不错的公司,面试或者笔试都会考察你的专业能力,比如你做了哪些项目,如何解决项目中遇到的问题,大学如果没有做过实际项目的,基本上在面试的时候没有什么竞争力,所以说,计算机相关专业是很注重专业实际能力的。

其次无论你读的是软件工程、计算机科学与技术、物联网还是大数据等专业,你都应该学好相关的编程语言、数据库、计算机原理等课程,这些课程是你专业主要课程,而且你要不断的在编程中提升自己,要知道IT行业其实竞争压力很大,程序员这个职业干不了永久,也就是说程序员这个职业流动性很高,如果工作几年后没有进入管理层,到最后很多人还是要面临转行,这也是为什么说程序员既是个烧脑的职业,也是吃年轻的职业。

第三点IT行业最主要的职业就是开发工程师,无论是前端开发工程师、测试工程师、软件开发工程师、硬件开发工程师对于专业的要求都很高,因为在IT这也行业高薪并不少见,月薪过万的人很常见,对于招聘人才这一块自然要求也不低,所以说,无论上的是几本大学,读的是计算机专业在大学期间就应该苦练专业内功,就拿我的一个朋友来说,当年大学读的是三本大学,在大学期间就苦练专业内功,暑假也自己出去找这方面的工作干,后来毕业之后很快就找到了一份薪水不错的工作,因为在能力突出的人面前,其实学历根本就算什么。

当然我工作中也遇到很多人,大学读的并非计算机专业科班出身,后来大学毕业后通过培训转行干IT,但这种转行的成功率并不高,所以说,要想读计算机专业最好高考填报志愿的时候就读这个专业,等你大学毕业培训转行,又要花几万块钱的开支,对于普通的家庭是不小的费用,而且很多人大学毕业盲目选择培训,最后得不偿失,说白了很多培训机构都是坑,所以说,高考填报志愿要认真考虑,大学更要学好专业,计算机专业是很好的专业,也是热门专业,一旦选择了家算计专业,就应该做好长期学习的准备,因为这个行业知识更新的很快,最后,祝愿相关专业的大学生都能够找到自己专业对口的高薪工作。

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,IT行业对于人才的需求是全方位的,很多专业的毕业生都可以从事IT行业,但是从技术研发的角度来说,计算机相关专业的毕业生更适合从事IT行业。

IT行业既需要软件研发人才,也需要硬件研发人才,以下这些专业可以重点关注一下:

第一:软件工程专业。软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养,从近些年的就业情况来看,软件工程专业的就业情况还是比较不错的,所以如果从就业的角度出发,选择软件工程专业是不错的选择。

第二:计算机科学与技术专业。计科专业是比较传统的计算机专业之一,目前IT行业内有大量的从业人员都是该专业毕业的,该专业的特点比较注重基础知识,知识面比较广泛,所以毕业生的就业面也比较广,如果有考研计划的同学可以重点关注一下该专业。

第三:物联网专业。物联网专业未来的发展前景非常广阔,在5G通信和产业互联网的推动下,未来整个IT行业将释放出大量的物联网就业岗位,物联网毕业生未来可以选择的就业渠道也会比较多。物联网专业对于物理基础的要求比较高,同时对于学生动手实践能力的要求也比较高。

第四:大数据专业。大数据专业是近几年的新兴专业之一,发展速度也比较快,目前大量的高校都陆续开设了大数据专业。大数据专业是一个比较典型的交叉学科,对于数学、统计学和计算机知识的要求比较高,从目前的行业发展情况来看,大数据专业未来的就业前景还是比较广阔的。

除了以上几个专业之外,网络通信、多媒体、电子科学等专业的毕业生也比较适合从事IT行业,另外从近些年研究生的就业情况来看,目前读研能够明显提升岗位级别和薪资待遇,所以对于条件允许的学生和职场人来说,读研是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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