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已知随机变量X服从正态分布N(0,σ2),若P(X>2)=0.023,则P(-2≤X≤2)等于(  )A.0.477B.0.6

∵随机变量X服从标准正态分布N(0,σ2),
∴正态曲线关于X=0对称,
∵P(X>2)=0.023,
∴P(-2≤X≤2)=1-2×0.023=0.954,
故选:C.

正态分布里面,为什么p(-1≤z<2)等于1/2[f(1)+f(2)],鄙人有些看不懂,求大神指教

正态分布中,p(-1≤z<2)z表示处于[-1,2)区间的概率。F(x)等于正态分布函数从负∞到x的积分,也就是正态曲线从负∞到x的面积,所以p(-1≤z<2)等于[F(2)-F(-1)]

spss中的p值默认是双边检验还是单边检验

使用单侧或双侧是由spss自动指定,这个是不能改动的。
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X C} 。



扩展资料

用处
单边检验:当原假设Ho ' /}e}/}eo,可将采用的显著性水平a概率所确定的摒弃区域置于正态曲线的右边,可从正态分布的双侧分位表中查出临界值,设查得的临界值为ua,则右单边检验的拒绝域为(ua,+二)。
双边检验:当原假设为Ho : /-}-J-}o,备择假设为Ha : /}e}/}eo或ft} l}eo,因而需要用双边检验,在选定的显著性水平a之下,将a所确定的摒弃区域平分为两部分而置于正态曲线的两边(如图),即每边面积占有a/2。
参考资料来源:百度百科—假设检验中的P值

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已知随机变量X服从正态分布N(0,σ2),若P(X>2)=0.023,则P(-2≤X≤2)等于(  )A.0.477B.0.6

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