一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准差的区间内
我们将正态曲线和横轴之间的面积看作1,可以计算出上下规格界限之外的面积,该面积就是出现缺陷的概率.
正态分布:靠近均数分布的频数最多,离开均数越远,分布的数据越少,左右两侧基本对称,这种中间多、
两侧逐渐减少的基本对称的分布,称为正态分布。
正态曲线:是一条中央高,两侧逐渐下降、低平,两端无限延伸,与横轴相靠而不相交,左右完全对称的钟形曲线,称为正态曲线。
怎么检验一个分布是不是正态分布
正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布,例如能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种,具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。 两者特点比较: (1)正态分布的形式是对称的,对称轴是经过平均数点的垂线。 (2)中央点最高,然后逐渐向两侧下降,曲线的形式是先向内弯,再向外弯。 (3)正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布,它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种,其平均数和标准差都是固定的,平均数为0,标准差为1。
(4)正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。把你的数据画成图 对比一下
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