集中性、对称性、均匀变动性等特点。
1、集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。
2、对称性:正态曲线以均百数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布,例如能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布。
它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种,其平均数和标准差都是固定的,平均数为0,标准差为1。
一般正态分布与标准正态分布如何转化
实际这就是一个坐标系的转换。 在一般形式的正态分布中,变量是X,是采样的具体数据,所求值要么是具体的该数据下的数据量,要么是此数据量在总数据量中所占的百分比,(当首项分母为1时);而在标准正态分布中,变量是采样的具体数据与总体均值的差值并且用标差为单位显示出来(比上标差σ),所求值也变成了与总体均值有某个差值的数据(以σ为单位表示出来)占总数据量的百分比(或概率),实际上就是总数据按σ分布的情况了,而这里的σ也没了具体的值了,只是一个分布单位,体现的是一个具体分布所具有的数据结构。感觉从一般正态分布公式“提炼”出标准正态分布,就象给一个具体数据系统提练出了一个“系数”一般,只不过这个系数能比一般的系数体现出更多的内容,能体现出一个数据系统的特有的数据分布情形。
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