正态分布到底是什么？详解~~~

一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准差的区间内

我们将正态曲线和横轴之间的面积看作1,可以计算出上下规格界限之外的面积,该面积就是出现缺陷的概率.

正态分布：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、

两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分布。

正态曲线：是一条中央高，两侧逐渐下降、低平，两端无限延伸，与横轴相靠而不相交，左右完全对称的钟形曲线，称为正态曲线。

正态分布及3σ原则

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正态分布•正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态分布曲线性质1.当xμ时，曲线下降。当曲线向左右两边无限延伸时，以x轴为渐近线2.正态曲线关于直线x=μ对称。3.σ越大，正态曲线越扁平;σ越小，正态曲线越尖陡。4.在正态曲线下方和x轴上方范围内区域面积为1。3σ原则••••P(μ-σ<X≤μ+σ)=68.3%P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=95.4%P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=99.7%正态分布在(μ+3σ,μ-3σ]以外的取值概率不到0.3%,几乎不可能发生,称为小概率事件.某组符合正态分布的随机数据••••••••••••••165.021167.085163.879167.248165.509167.586165.526163.500162.716165.570166.870165.105166.082165.453163.114164.998165.959164.066166.248165.722162.394164.798165.313164.375164.066164.523168.181164.666165.246162.256168.726168.605164.695164.888166.420163.414164.744168.969163.723165.235161.080166.724165.018161.887165.603163.568163.394168.714164.871167.886164.014166.042164.260166.530167.901166.270166.246163.873168.432165.900167.511165.388165.825162.790165.023168.069163.745163.8201

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