ITjob数据分析师（数据仓库）课程大纲天 模块 重点内容 知识内容1 数据库基础 安装配置与应用设计 安装、配置、创建库、表、约束2 操纵语句与规范 SQL语法、操纵语句、数据类型、变量、表达式、运算符、控制语句3 高级查询与函数 查询子句、单表查询、函数4 多表高级查询、视图 外键约束、子查询、联合查询、视图5 数据库编程 事务、索引、存储过程6 安全与管理 安全管理7 需求分析 数据仓库调研与实施 技术背景、技术架构、数据架构、应用架构、业务架构、阶段划分、准备、业务调研分析、信息调研方法8 数据建模 数据模型设计 Erwin使用、逻辑数据模型（LDM）设计、物理数据模型（PDM）设计、元数据建模、多维模型建立9 业务设计与应用 数据模型业务设计、项目应用10 数据管控 原理与方法 数据标准管理、元数据管理、数据质量管理11 数据处理 ETL概念 架构体系、主要模式、主要作用12 ETL基础 架构体系、主要模式、主要作用13 ETL需求 需求类型14 ETL数据结构 数据结构、结构解析15 ETL基本规则 基本规则16 ETL逻辑模型 流程类型、概念与逻辑模型17 ETL数据抽取 数据抽取18 数据清洗与加载 数据清洗、数据加载19 异常处理与设计 异常处理，设计规范20 数据同步 常见问题、同步处理21 数据呈现 Excel数据展示 排序、筛选、汇总、常用函数、数据透视表处理22 YunWeiBI报表 固定报表、移动数据采集23 YunWeiBI分析 业务主题设计与灵活查询、透视分析、组合分析、数据采集、管理驾驶舱24 项目实战 方案设计 需求讲解、方案设计25 数据建模 方案设计讲解，需求分析、建模设计26 数据抽取 建模讲解，数据抽取27 数据清洗 数据清洗28 数据加载 数据加载、数据处理问师讲解29 数据呈现 Excel应用、YunWeiBI应用30 就业指导 职业素养 职业道德、职业礼仪31 面试指导 简历指导、模拟面试。
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