什么是数学思维中的比较和分类？
比较和分类是分析整理数学知识、梳理解决数学问题经常性采用的方法，它们是学好数学、研究数学最基础、最基本的素养。
比较是确定事物共同点与不同点的思维方法。通过比较可以把握现实世界对象的本质特征和非本质特征，了解反映客观事物相互对立又相互联系而存在的实际情况，从而达到正确认识事物的目的。两类数学对象必须具有一定的关系才能进行比较。在比较两个数学对象时，要着力去比较它们的本质特征，而不去比较他们的非本质特征。数学比较具有三种类型，分别是相同点比较(——寻找异中之同)、相异点比较（——寻找同中之异）和同异综合比较(——寻找相同点和相异点)。
分类是在比较的基础上,依据事物的性质异同，把相同性质的事物归入一类，不相同性质的事物归入不同类的思维方法。分类在数学学习中的应用是普遍的，它有助于数学知识学习的系统化，有利于正确解题。分类具有同一性、相称性和互斥性这三个原则。
数学有哪些分类？
大致有如下几大部分：
1，分析：包括数学分析，实变函数，泛函分析，复分析，调和分析，傅里叶分析，常微分方程，偏微分方程等；
2，数论：包括初等数论，代数数论，解析数论，数的几何，丢番图逼近论，模形式等；
3，代数：初等代数，高等代数，近世（或抽象）代数，交换代数，同调代数，李代数等；
4，几何：初等几何，高等几何，解析几何，微分几何，黎曼几何，张量分析，拓扑学等；
5，应用数学：这里面的分支太多了，例如概率统计，数值分析，运筹学，排队论等。
什么叫分类数学？
1，数学一般可分为初等数学和高等数学。初等数学就是高中及其以前学的数学内容，那些都是数学的皮毛；高等数学是大学开始接触的，是以微积分为基础的数学研究模式，可以说微积分的发明是人类历史上最伟大的发明，如果没微积分的话，估计还生活在几百年前。
2，当然数学还有很多分支，比如概率和数理统计，线性代数，解析几何，离散数学，复变函数，黎曼几何，拓补学，还有比较新兴的模糊数学（模糊数学是智能计算机的基础）……。
3，还有很多。但敝人知识空间有限，只涉猎了这么点，只能帮提供这些了。（补充一点，数学物理方程其实就是偏微分方程（组）的求解问题。只是数学在物理上的简单运用，觉得应该不算是数学的一个分类）。
数学图形分类方法？
数学图形的分类方法：
首先数学图形指的是与数学有关的图形，如几何图形，函数图形等等。其中包括平面图形(如直线、曲线、多边形、平面区域)和空间图形(如空间曲线、曲面、立体、空间区域等等)。
分类方法有轴对称图形，把一个图形沿着一条直线折起来，直线两侧的部分能够互相重合，那么这个图形叫做轴对称图形，这条直线叫做对称轴。还有平移变幻，旋转等等。
数学的分类是？
数学大致分为以下26个学科：
数学史、数理逻辑与数学基础、数论、代数学、代数几何学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、常微分方程、偏微分方程、动力系统、积分方程、泛函分析、计算数学、概率论；
数理统计学、应用统计数学、运筹学、组合数学、模糊数学、量子数学、应用数学（具体应用入有关学科）、数学其他学科。
什么是分类数学？
分类数学是指数学的分支可以按照 “数”、“形”、“结构”、“变化”等研究性质来划分。在这种体系下，代数(包括数论)、几何(包括拓扑)、分析是三大基础性分支；概率统计、计算数学、应用数学、离散数学是派生性分支，此外，还有一个数学史、数学哲学、数学教育等研究数学学科本身的分支。
数学分类标准？
数学学科分类标准(MSC) 是由美国数学学会策划的建立在两个主要的引文数据库数学评论和数学文摘上的字母数字混合的分类方案. 数学学科分类被许多数学接收学术论文的期刊采用.
以下的数学分类能够更有条理地划分出数学各个领域来，几乎囊括了所有的数学分支：
通用/数学基础
01: 数学史与文献
03: 数理逻辑与数学基础
离散数学/代数学
05: 组合学
06: 序理论/格论/序代数结构
08: 一般代数系统
11: 数论
12: 域论与多项式
13: 交换代数
14: 代数几何
15: 线性代数与多线性代数/矩阵论
16: 结合环与结合代数
17: 非结合环与非结合代数
18: 范畴论/同调代数
19: K-理论
20: 群论及其推广
22: 拓扑群/李群
分析学
26: 实变函数
28: 测度与积分
30: 复变函数
31: 位势论
32: 多复变函数与解析空间
33: 特殊函数论
34: 常微分方程
35: 偏微分方程
37: 动力系统与遍历论
39: 差分方程与函数方程
40: 序列/级数/发散级数（求和法）
41: 逼近论
42: 欧氏空间上的调和分析（傅里叶分析）
43: 抽象调和分析
44: 积分变换/算子演算
45: 积分方程
46: 泛函分析
47: 算子理论
49: 变分法与最优控制/最优化
几何学/拓扑学
51: 几何学
52: 凸几何与离散几何
53: 微分几何
54: 一般拓扑学
55: 代数拓扑
57: 流形与胞腔复形
58: 大范围分析与流形上的分析
应用数学/其他
60 概率论与随机过程
62 统计学
65 数值分析
68 计算机科学
70 质点力学与系统力学
74 (可变形)固体力学
76 流体力学
78 光学/电磁学
80 经典热力学, 热传导
81 量子理论
82 统计力学/物质结构
83 相对论与引力理论
85 天文学与天体物理学
86 地球物理
90 运筹学/数学规划
91 博弈论/数理经济学/数理社会学/数理行为科学
92 生物学与其他自然科学
93 系统论/控制论
94 信息与通信/电路
97 数学教育
小学数学游戏分类？
小学数学游戏可以分，序列推算，巧拿硬币，自码猜谜等
数学史分类？
数学作为人类历史上最早形成、最具基础性的学科，由于其知识体系的积累性而非替代性特点，如今已经形成一个极为庞大的学科体系。著名化学家傅鹰说过“科学给人知识，历史给人智慧。”现在分别从数学历史的角度(纵向)和数学结构的角度(横向)来整体认识数学。
一、从历史看数学
从纵向来看，数学可以划分为四个阶段：初等数学和古代数学阶段、变量数学阶段、近代数学阶段、现代数学阶段。
1、初等数学和古代数学阶段
初等数学和古代数学指17世纪以前的数学。主要是古希腊时期建立的欧几里得几何学，古代中国、古印度和古巴比伦时期建立的算术，欧洲文艺复兴时期发展起来的代数方程等。一般来讲，现行中小学数学知识属于初等数学范畴。相对于以后时期的变量数学，初等数学又叫常量数学。
2．变量数学阶段
变量数学指17－19世纪初建立与发展起来的数学。其突出特点是，实现了数形结合，可以研究运动。这一时期可以分为两个阶段：17世纪的创建阶段（英雄雄时代）与18世纪的发展阶段（创造时代）。创建阶段有两个决定性步骤：一是1637年法国数学
家笛卡尔建立解析几何（起点），二是1680年前后英国数学家牛顿顿（ Newton，Isac，1642－1727）和德国数学家菜布尼兹（ Leibniz， Gottfried Wilhelm，1646－1716）分别独立建立的微积分学（标志）。
17世纪数学创作极其丰富，解析几何、微积分、概率论、射影几何等新学科陆续建立，近代数论也由此开始。18世纪是数学分析蓬勃发展的世纪。在这一时期，作为微积分的继续发展所产生的微分方程、变分法、级数理论等相继建立，形成数学分析学科体系，同时微分几何、高等代数也都处于萌芽状态。
3、近代数学阶段
近代数学是指19世纪的数学。19世纪是数学全面发展与成熟阶段，数学的面貌在这一时期发生了深刻变化，目前数学的绝大部分分支在这一时期都已经形成，整个数学呈现出全面繁荣的景象。
概括地讲，这一时期的数学有三个特点：分析严密化、代数抽象化、几何非欧化。
在分析学方面，产生了以勒贝格（ Lebesgue， Henri Leon，1875～1941法国数学家）积分为核心的实变函数论。在代数学方面，引进了群、环、域等概念，这些概念具有广泛的应用价值和潜在的理论意义，成为抽象代数的基础。在几何学方面，产生了完全不同于欧几里得几何的几何，这就是非欧几何。射影几何、拓扑学学、微分几何等几何分支也都产生于这一时期。
4、现代数学阶段
现代数学指20世纪的数学。1900年德国著名数学家希尔伯特（Hilbert，David,1862—1943）在国际数学家大会上发表了一个著名演讲，提出23个未解决的数学问题，拉开了20世纪现代数学的序幕。这一时期的数学有一大基础、三大趋势和六大特征。
一大基础：康托的集合论。
三大趋势：
1）交错发展、高度综合、逐步走向统一
2）边缘、综合、交叉学科与日俱增
3）数学表现形式、对象和方法日益抽象化
六大特征：
1）从单变量到多变量，从低维到高维
2）从线性到非线性
3）从局部到整体，从简单到复杂
4）从连续到间断，从稳定到分岔
5）从精确到模糊
6）计算机的应用
二、从对象与方法看数学
从横向角度，也就是从数学学科的内部结构来讲，不同的国家有不同的分类方法。在中国，数学目前划分为五大分支，它们分别是：基础数学、应用数学、计算数学、概率统计、运筹学与控制论。
1、基础数学
基础数学又称为理论数学或纯粹数学，是数学的核心部分，包括代数、几何、分析三大分支，分别研究数、形和数形关系。
2、应用数学
应用数学是指能够直接应用于实际的数学。从长远观点和广泛意义来看，数学都应当是有用的。即便是纯粹研究整数内在规律性的数论，如今也发现了它在密码等领域有用武之地。因此，应用数学与基础数学的界限并没有那么分明。
3、计算数学
计算数学研究诸如计算方法（数值分析）、数理逻辑、符号数学、计算复杂性、程序设计等方面的问题。该学科与计算机密切相关。
4、概率统计
概率统计包括概率论与数理统计两大分支。概率论是一门研究随机现象的科学，起源于所谓的“赌金分配问题”，数理统计是以概率论为基础的，主要研究如何收集、整理和分析实际问题的数据，使对所研究的问题作出有效的预测或评价。概率统计是一个在科学技术和社会经济领域有着广泛应用的学科体系。
5、运筹学与控制论
运筹学是利用数学方法，在建立模型的基础上，解决有关人力、物资、金钱等的复杂系统的运行、组织、管理等方面所出现的问题的一门科学。控制论则是关于动物和机器中控制和通信的科学，主要研究系统各构成部分之间的信息传递规律和控制规律。
应当说明的是，以上分类方法是按照中国几十年的惯例进行的，不同国家对待这一问题的观点有所不同。
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