营销实验室Convertlab为企业“连接用户多触点、用户旅程监控、数据分析与管理、增强数字利润闭环”所提供的整合解决方案。透过数据分析，细分用户画像，市场与销售相结合。营销人员在运用技术分析的同时也应制定策划执行方案，平衡好两者之间的关系，制定高效的营销策划。往往消费者的潜意识行为是很难通过人工来进行追踪的，所以大数据是辅助营销人员最清晰可见图纸。
1、360°全域画像：每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。
2、全渠道数据自动汇总：同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同，无论是数据内容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。DM Hub内建身份信息自动识别和自动化合并功能，可以有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案，过程中无需人工步骤。
3、人群细分：在完成每个客户的个体画像之后，就可以进行客群的分层分群（Segmentation），人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一。DM Hub的人群细分能力极其强大和灵活，可以选择任意筛选进行多级组合，刷新维度包括所有在DM Hub管理的数据，包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等。
4、行为特征分析：包括由客户真实购特卖行为组成的消费行为行为分析，以及用户与企业交互过程的产生的非消费行为数据分析。通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯、商品或服务的偏好；结合特定的数据挖掘模型，基于历史消费行为，还能够预测未来消费的可能性。非消费行为数据则可以通过分类、加工和分析，形成客户洞察，引导消费转化，或比较相同类别人群的消费和非消费特征，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。
5、标签管理：“标签”是客户画像最核心的部分，DM Hub具备完整的标签管理模块，包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。DM Hub支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式。此外，DM Hub还提供各个行业的标签模板库，有效缩短从头建立整体标签库的时间。
6、开放接口：DM Hub具备成熟完备的开放接口，既可以接收来自外部的原始数据，又可以把加工过的画像数据输出到外部系统，还可以灵活的将人群包和其他系统进行数据交换。通过开放的数据接口和灵活的扩展性，CDP可作为企业客户数据管理的中台，进行不断的数据汇集和交换，产生最大化的数据价值。
如何指导小班幼儿建构游戏的开展
建构一个幼儿自主的游戏空间是每个教育者必须共同面对的重要任务。只有保证幼儿游戏的权力，尊重幼儿游戏的意愿，让幼儿自主选择游戏的内容，才能使幼儿获得满足和发展。
如何引导幼儿进行创造性地建构活动
学前教育专家提出“在自由游戏中，教师必须提供适时、适当的帮助，只有这样，游戏的教育作用与价值才能充分地实现与发挥。”正如《幼儿园游戏指导》一书中指出的那样：“游戏活动要成为有益的活动，有赖于老师对游戏的组织与指导。” 实践中我认为：建构游戏中老师的指导既要让幼儿学习结构的技能，又要保证幼儿主动性、积极性、创造性地发挥，还要注重幼儿之间协商、合作能力的培养，从而使游戏的教育价值和作用得到充分发挥。 对大班幼儿建构游戏进行指导，我们尝试着从以下三方面入手： 一、指导幼儿学会使用辅助材料装饰建筑物 案例一： 屋顶花园 柯柯用实心积木专心地搭好了一座高楼，高楼搭建得很高，用了很多积木，造型也很别致，我鼓励他：“柯柯，这高楼造得太好了，一会儿我请大家来参观参观，你还可以请别的朋友帮你想想法，让这幢高楼更漂亮，好吗？”柯柯听了点点头，忙喊正在修高速路的胡可欣来看，帮忙出主意，胡可欣建议在屋顶中插花，修成屋顶花园会更漂亮。柯柯看了看他搭出的清一色高楼，想了想，感觉欣欣说得对，就急忙到材料筐找来一把花、一块泡沫板一枝一枝地插花，插了四五枝花时，他好像没有兴趣了便叫道：“胡可欣你来插花吧，我帮你修路”胡可欣坚决地答道：“不，我会修路，你自己插花吧！